Ladamerica
Desarrollo de un chatbot inteligente para consultar normativa vehicular
El desafío
El sistema centraliza la normativa y los trámites de gestión vehicular en Uruguay.
Sin embargo, la información estaba dispersa en múltiples documentos PDF (normativa legal, instructivos y circulares).
Esto dificultaba obtener rápidamente respuestas claras a las consultas frecuentes, tanto de usuarios como de funcionarios.
Las búsquedas manuales eran ineficientes y llevaban mucho tiempo.
En consecuencia, el sistema implicaba una alta carga operativa y aumentaba el riesgo de errores.
La estrategia
¿Cómo lo hicimos?
Diseñamos e implementamos un chatbot con IA basado en una arquitectura de generación aumentada por recuperación (RAG).
Indexación semántica con FAISS para tres tipos de documentos, con un chunking adaptado a cada tipo.
Embeddings vectoriales optimizados (OpenAI) para una recuperación precisa.
Generación de respuestas con GPT-4 Turbo, con control de tokens, memoria conversacional y manejo seguro de fallbacks.
Una API REST desarrollada con FastAPI y una interfaz web integrada con Streamlit.
Contenerización con Docker para simplificar el despliegue.
El impacto
Se automatizó con éxito el acceso a la normativa en lenguaje natural, lo que mejoró la eficiencia de las respuestas y redujo la necesidad de intervención humana.
El sistema se puede integrar fácilmente en portales web o aplicaciones internas.
Permite escalar por tipo de documento o por región.
El tiempo de respuesta para las consultas frecuentes se redujo notablemente.
Aumentaron la precisión y la consistencia de las respuestas.
El sistema es fácil de mantener, con una separación clara entre la lógica, el modelo y los documentos indexados.
Se optimizó el uso de recursos internos al reducir el tiempo dedicado al mantenimiento y al despliegue.
El sistema es en gran parte autoconfigurable, lo que permite a los usuarios ajustar el servicio a sus necesidades.
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